截止到至今，全國共有446所院校已開設了“大數據和應用技術專業”，而大數據與行業的融合是日益密切的，那么培養大數據和應用技術專業人才對于各大院校來說可是迫在眉睫。今天梁老師就來告訴大家高職院校是如何培養專業型人才的吧！
考慮到各種因素，梁老師在國內各大高校的平臺進行數據分析，并從中選出，建議學生和家長值得考慮的幾個需求。
一、學院功能要滿足教學需求
大數據分析平臺必須要滿足學院時間中心的教學需求的。不管是數據的管理、分析或倉庫的建設，擁有這些才能證明這個學院的實驗實踐的利弊。
二、學院場地是否適合教學
學院應當能夠不分時間、地點，地解決實驗場地問題。如場地不足，或時間限制無法正常進行，這是需要能夠馬上解決的問題。而廣州白云工商技師學院的大數據和應用技術專業就很好的解決了這個問題，廣州白云工商技師學院與數十家企業共建實訓室，學生能夠很好的使用先進的技術設備進行專業技能訓練和學習，資金投入也將近800萬。
三、實現“教用和合一”
一個合格的學院不應當只用于教學，最好是能讓學生們在許多大企業中的到應用，而這個“教用和合一”為的就是讓學生奠定良好的大數據技術操作基礎。
四、提供豐富的案例庫和數據庫
對于大數據和應用技術專業來說，最不能缺乏的是數據和案例，一個好的院校必須要能夠為學生提供大量并完善的企業案例與數據
在應用型大數據人才的培養上，除了實驗中心的建設以及數據分析平臺的搭建，國內不少高校紛紛和企業展開合作。就好比如廣州白云工商技師學院的大數據和應用技術專業就一直堅持校企合作的人才培養模式。維科軟件公司、網易、百度公司、廣州創將信息科技有限公司（大數據服務）等多家企業都與廣州白云工商技師學院保持這深度的合作。
校企合作可以是多種多樣的模式，但對高校來說，可以和企業制訂聯合培養方案，進行“訂單式”人才培養，是一個必需品。
現在大家都對大數據專業的教育模式都有所了解了吧？那對大數據專業的其他信息還感興趣的，歡迎大家來資訊梁老師，梁老師帶你選擇學院專業不迷路！
